利用具有创新性的边缘解决方案，制造商正在实现操作和数据收集的自动化，使处理和分析更接近数据来源。智能制造的进步使系统能够做出优化效率的实时决策。 边缘智能将帮助制造商处理由传感器生成并传达给可操控数据的大量数据。这些数据可改善处理时间并提高安全性。 这一流程使得传感器可在即时反馈会影响到生产成本和安全的情况下允许采取实时措施。
制造商使用私有云或公有云，并将在其中生成、发送或取得大量数据。但这一过程耗时长，成本高，有时对许多公司来说是非常不可行的。为了解决这些挑战，边缘计算或雾计算崭露头角，该技术有望弥补云端和工厂内的联网设备之间的空缺。然而，在智慧工厂中，为了有效地利用数据，必须同时具备云计算（数据位于集中的位置）和边缘计算（数据位于联网设备的边缘）这两个互补的技术。
在典型的智慧工厂中，可根据需要将制造生态系统中生成的数据分配在边缘和云端之间，以节省时间并更快地作出决策。制造商的市场定位将取决于他们如何在智慧工厂的构建中有效地结合和采用云计算和边缘计算技术。